মনের শক্ত কাঁটা
কিছু মূল পয়েন্ট দিয়ে শুরু করা যাক.
- ব্লক যে হার্ড কাঁটা হবে মনিরো – #1978433
- যখন - 30 নভেম্বর, 2019
- আপডেটের প্রধান বৈশিষ্ট্য - নতুন RandomX অ্যালগরিদম
- লক্ষ্য - FPGA এবং ASIC থেকে নেটওয়ার্ক ছেড়ে দিন
RandomX কি?
RandomX হল একটি প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক অ্যালগরিদম GPU এবং সাধারণ উদ্দেশ্য প্রসেসরের জন্য অপ্টিমাইজ করা। এর প্রধান বৈশিষ্ট্য হ'ল নির্বিচারে কোড (অতএব নাম) কার্যকর করা এবং বেশ কয়েকটি কৌশল সহ যার জন্য প্রচুর স্মৃতি প্রয়োজন। এই কম্বোটি বিকাশকারীদের দ্বারা সম্পূর্ণরূপে প্রশংসা করা হবে, তবে সুবিধাটি সবার কাছে সুস্পষ্ট হবে। এটি বিশেষ সরঞ্জামের দক্ষতা সুবিধা কমিয়ে দেবে।
প্রযুক্তিগত নোট . RandomX একটি ভার্চুয়াল মেশিন ব্যবহার করে যা কমান্ডের একটি বিশেষ সেটে প্রোগ্রাম চালায়। এই প্রোগ্রামগুলিকে ফ্লাইতে প্রসেসর মেশিন কোডে রূপান্তর করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ, নির্বাহিত প্রোগ্রামগুলির আউটপুট Blake256b এর ক্রিপ্টোগ্রাফিক হ্যাশিং ফাংশন ব্যবহার করে একটি 2-বিট ফলাফলে একত্রিত হয়।
RandomX দুটি প্রধান মোডে কাজ করতে পারে, যা মেমরির প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ভিন্ন।
- প্রথমাবস্থা - 2181 এমবি প্রয়োজন
- সহজ অবস্তা - শুধুমাত্র 268 MB শেয়ার্ড মেমরি প্রয়োজন, কিন্তু অনেক ধীর
উভয় মোড বিনিময়যোগ্য কারণ তারা শেষ পর্যন্ত একই ফলাফল দেয়। ফাস্ট মোড খনির জন্য উপযুক্ত।
RandomX অডিট
মে এবং আগস্ট 2019 এর মধ্যে, অ্যালগরিদমটি চারটি স্বাধীন নিরাপত্তা গবেষণা গ্রুপ দ্বারা পরীক্ষা করা হয়েছিল। নীচে কোম্পানি এবং অডিট খরচ আছে.
- বিটস ট্রেইল - 28 মার্কিন ডলার
- X41 D-SEC - 42 ইউরো
- Kudelski নিরাপত্তা - CHF 18
- কোয়ার্কসল্যাব - 52 মার্কিন ডলার
প্রথম অডিটটি র্যান্ডমএক্সের প্রাথমিক সমর্থক Arweave দ্বারা স্পনসর করা হয়েছিল। বাকি তিনটি মনরো সম্প্রদায়ের দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছিল।
RandomX এ প্রসেসরের কর্মক্ষমতা
বিকাশকারীরা নির্বাচিত প্রসেসরের কর্মক্ষমতা ভাগ করেছে যা সর্বোত্তম সংখ্যক থ্রেড (T) ব্যবহার করে এবং প্রতি সেকেন্ডে হ্যাশের ফলাফল দেখায় (H/s)। "CNv4" বলতে বোঝায় CryptoNight ভেরিয়েন্ট 4 (CN/R) হ্যাশরেট।
RandomX-এ GPU কর্মক্ষমতা
ডেভেলপার হিসেবে পরিচিত চেরনিখ , RandomX এর জন্য GPU মাইনিং কোডে কাজ করছে। এখানে এনভিডিয়া জিপিইউ-এর মধ্যবর্তী কর্মক্ষমতা।
সূত্র: github.com/SCernykh
এখানে AMD পারফরম্যান্স।
RandomX এ AMD GPU কর্মক্ষমতা। সূত্র: github.com/SCernykh
এই পৃষ্ঠায় আপনি RandomX এর সর্বশেষ সংস্করণ ডাউনলোড করতে পারেন এবং আপনার নিজের পরীক্ষা চালাতে পারেন।
RandomX এ খনির জন্য সেরা প্রসেসর কি?
2011-পরবর্তী বেশিরভাগ Intel এবং AMD প্রসেসর 2GB-এর বেশি মেমরি সহ RandomX-এর পাশাপাশি GPU-তেও ভাল কাজ করে। এখানে দক্ষ CPU মাইনিং জন্য নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা আছে.
- 64-বিট আর্কিটেকচার
- IEEE 754 কমপ্লায়েন্ট ফ্লোটিং পয়েন্ট ইউনিট (FPU)
- AES হার্ডওয়্যার সমর্থন
- বড় মেমরি পৃষ্ঠাগুলির জন্য সমর্থন
- কমপক্ষে 2,14 GB ফ্রি RAM চালু আছে NUMA নোড
RandomX এ FPGA খনি করা যাবে?
বেসিক FPGA গুলি RandomX এর সাথে কাজ করতে পারে না কারণ তারা তাদের সার্কিট্রিকে গতিশীলভাবে পুনরায় কনফিগার করতে খুব বেশি সময় নেয়। তাত্ত্বিকভাবে, আরও দক্ষ মডেল একটি প্রসেসর অনুকরণ করে এই অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারে। কিন্তু এই ক্ষেত্রে একটি FPGA একটি প্রসেসরের তুলনায় অনেক কম দক্ষ হবে।
উপসংহার: RandomX এর সাথে, Monero (XMR) নেটওয়ার্ক আরো বিকেন্দ্রীকৃত হয়ে যাবে। অ্যালগরিদম একই সময়ে তৈরি করার সময় FPGA এবং ASIC নেটওয়ার্ককে শক্তিশালী করে তুলবে খনন সিপিইউ এবং এনভিডিয়াতে আরও দক্ষ। নতুন অ্যালগরিদম থেকে খনি শ্রমিক এবং সম্প্রদায় উভয়ই উপকৃত হবে।
.মনেরো অডিট তাদের অর্থ অপচয়.
অনুৎপাদনশীল নিরাপত্তা সমর্থন - ব্যয়বহুল সিপিইউ/জিপিইউতে - এটি ব্যয়বহুল এবং অ-প্রতিযোগিতামূলক মূর্খতা।
"বেসিক FPGAs" লেখকের কাছ থেকে একটি অদ্ভুত শব্দ, বরং ছোট - তবে অপ্টিমাইজেশন এখনও সম্ভব, তারা কৃত্রিমভাবে অতিরিক্ত মেমরির খরচ বাড়িয়েছে - এবং এটি আবেগ এবং আকাঙ্ক্ষার পরিপ্রেক্ষিতে দক্ষতা সম্পর্কে নয়।