Nasdaq pronto presentará una herramienta para predecir los precios de los activos criptográficos

Un informante de Nasdaq anunció que la organización está trabajando en una herramienta especial para grandes comerciantes e inversores para analizar los precios de cientos de activos criptográficos. El intercambio planea incorporar un algoritmo virtual de predicción de precios de monedas en su servicio Analytics Hub.

⚡️El proyecto, lanzado el año pasado, conecta el aprendizaje automático con el análisis de las redes sociales y otras fuentes. El análisis es el análisis de grandes cantidades de datos de acuerdo con ciertos criterios. De esta manera, los clientes obtienen una mejor comprensión de los procesos del mercado.

📉 Hasta ahora, Analytics Hub se ha centrado en los mercados tradicionales. El análisis ahora de los activos criptográficos también indica el creciente interés de los grandes comerciantes en el sector emergente.

Bill Daguet, director de Análisis de datos alternativos de Nasdaq, comentó:

💥 “Estamos investigando conjuntos de información relacionada con los activos criptográficos. Aunque todavía no se sabe si lanzaremos este producto o no ".

🔥La fuente señaló que la herramienta ya se encuentra en la fase de prueba antes del lanzamiento oficial, planificado para noviembre de 2018. Según él, la herramienta analizará datos sobre 500 criptoactivos. Su trabajo utilizará un enfoque de tres pasos: análisis de flujos de fondos en billeteras, datos de intercambios de cifrado e información en las redes sociales.

📌 “Usaremos el aprendizaje automático para trabajar con redes sociales. Comencemos con el análisis de Twitter, luego probablemente incluyamos StockTwits y Reddit ".

🌎Por cierto, la directora ejecutiva del intercambio, Adena Friedman, dijo anteriormente que la organización está trabajando en una propuesta como los futuros de Bitcoin. En abril, apareció un mensaje: la corporación planea crear un intercambio de cifrado.

📈La empresa no es la única que trabaja en este campo. Los mismos servicios han sido lanzados por reconocidas firmas analíticas como Reuters, Bloomberg, Dataminr.

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