Le Nasdaq introduira bientôt un outil pour prédire les prix des actifs cryptographiques

Un initié du Nasdaq a annoncé que l'organisation travaille sur un outil spécial permettant aux grands commerçants et investisseurs d'analyser les prix de centaines d'actifs cryptographiques. L'échange prévoit d'intégrer un algorithme de prédiction du prix des pièces virtuelles dans son service Analytics Hub.

⚡️Le projet, lancé l'année dernière, relie l'apprentissage automatique à l'analyse des médias sociaux et d'autres sources. L'analyse syntaxique est l'analyse de grandes quantités de données selon certains critères. Ainsi, les clients acquièrent une meilleure compréhension des processus du marché.

📉 Jusqu'à présent, Analytics Hub s'est concentré sur les marchés traditionnels. L'analyse désormais des actifs cryptographiques indique également l'intérêt croissant des grands commerçants pour le secteur émergent.

Bill Daguet, directeur de la division Alternative Data Analysis du Nasdaq, a commenté :

💥 « Nous explorons des gammes d'informations liées aux actifs cryptographiques. Bien qu'on ne sache pas encore si nous lancerons ce produit ou non."

L'initié a noté que l'outil est déjà en phase de test avant la sortie officielle, prévue en novembre 2018. Selon lui, l'outil analysera les données sur 500 actifs cryptographiques. Son travail utilisera une approche en trois étapes : l'analyse des flux de fonds dans les portefeuilles, les données des échanges cryptographiques et les informations sur les réseaux sociaux.

📌 « Nous utiliserons l'apprentissage automatique pour travailler avec les réseaux sociaux. Commençons par les analyses Twitter, puis incluons probablement StockTwits et Reddit. "

Au fait, le PDG de l'échange Adena Friedman a déclaré plus tôt que l'organisation travaillait sur une proposition comme un contrat à terme Bitcoin. En avril, un message est apparu : la société envisage de créer un échange cryptographique.

📈L'entreprise n'est pas la seule à travailler dans ce domaine. Les mêmes services ont été lancés par des sociétés d'analyse bien connues telles que Reuters, Bloomberg, Dataminr.

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