关于 RandomX 和门罗币硬分叉

门罗硬分叉

让我们从一些关键点开始。

• 硬分叉所在的区块 门罗币 – #1978433
• 何时 – 30 年 2019 月 XNUMX 日
• 更新的主要特点 – 新的 RandomX 算法
• 目标 – 从 FPGA 和 ASIC 中释放网络

什么是 RandomX

RandomX 是一种针对 GPU 和通用处理器优化的工作量证明算法。 它的主要特点是执行任意代码（因此得名）以及一些需要大量内存的技巧。 这种组合将得到开发人员的充分赞赏，但好处对每个人来说都是显而易见的。 这将最大限度地降低专用设备的效率优势。

技术说明 ... RandomX 使用一个虚拟机，它在一组特殊的指令中运行程序。 这些程序可以由处理器即时转换为机器代码。 因此，使用 Blake256b 加密散列函数将执行程序的输出组合成 2 位结果。

RandomX 可以在两种主要模式下运行，它们的内存要求不同。

• 快速模式 – 需要 2181 MB
• 灯光模式 – 只需要 268 MB 的共享内存，但速度要慢得多

这两种模式可以互换，因为它们最终给出相同的结果。 快速模式适合挖矿。

RandomX 审计

2019 年 XNUMX 月至 XNUMX 月期间，该算法得到了四个独立安全研究小组的验证。 以下是公司和审计费用。

• 比特的踪迹 – 28 美元
• X41 D-SEC – 42 欧元
• Kudelski安全 – 18 瑞士法郎
• 夸克实验室 – 52 美元

第一次审核由 RandomX 的早期支持者之一 Arweave 赞助。 其他三个由 Monero 社区资助。

RandomX 上的处理器性能

开发人员对使用最佳线程数 (T) 的所选处理器的性能进行了划分，并以每秒哈希数 (H / s) 的形式显示结果。 “CNv4”是指 CryptoNight Option 4 (CN / R) 算力。

RandomX 上的 GPU 性能

开发商被称为 舍尔内赫 , 正在为 RandomX 开发 GPU 挖掘代码。 这是 Nvidia GPU 的中间性能。

来源：github.com/SCHernykh

这是AMD的表现。

AMD GPU 在 RandomX 上的性能。 来源：github.com/SCHernykh

在这个页面上 您可以下载最新版本的 RandomX 并运行您自己的测试。

在 RandomX 上挖矿的最佳处理器是什么？

2011 年之后的大多数 Intel 和 AMD 处理器在 RandomX 以及内存超过 2GB 的 GPU 上都表现良好。 以下是高效 CPU 挖掘的具体要求。

• 64位架构
• 符合 IEEE 754 标准的浮点单元 (FPU)
• AES 硬件支持
• 支持大内存页面
• 至少 2,14 GB 的可用 RAM NUMA节点

FPGA 可以在 RandomX 上挖矿吗？

基本 FPGA 不能与 RandomX 一起使用，因为它们需要很长时间来动态重新配置其电路。 理论上，更高效的模型可以通过模拟处理器来使用这种算法。 但在这种情况下 FPGA 的效率将远低于处理器。

结论： 有了 RandomX，门罗币（XMR）网络将变得更加去中心化。 该算法将使 FPGA 和 ASIC 网络健壮，同时使 矿业 在 CPU 和 Nvidia 上效率更高。 矿工和社区都将从新算法中受益。