關於 RandomX 和門羅幣硬分叉

門羅幣硬分叉

讓我們從一些關鍵點開始。

• 將被硬分叉的區塊 門羅幣 – #1978433
• 何時 – 30 年 2019 月 XNUMX 日
• 此次更新的主要特點 – 新的 RandomX 算法
• 目標 – 將網絡從 FPGA 和 ASIC 中釋放出來

什麼是RandomX

RandomX 是一種針對 GPU 和通用處理器進行優化的工作量證明算法。 它的主要功能是執行任意代碼（因此得名）以及一些需要大量內存的技巧。 這種組合將受到開發人員的充分讚賞，但其好處對每個人來說都是顯而易見的。 這將最大限度地降低專用設備的效率優勢。

技術說明 。 RandomX 使用虛擬機來執行一組特殊命令中的程序。 這些程序可以即時轉換為處理器機器代碼。 結果，使用 Blake256b 的加密哈希函數將執行程序的輸出組合成 2 位結果。

RandomX 可以在兩種主要模式下工作，這兩種模式的內存要求有所不同。

• 快速模式 – 需要 2181 MB
• 簡易模式 – 僅需要 268 MB 共享內存，但速度慢得多

兩種模式可以互換，因為它們最終給出相同的結果。 快速模式適合挖礦。

RandomX 審計

2019 年 XNUMX 月至 XNUMX 月期間，該算法由四個獨立安全研究小組進行了測試。 以下是審計的公司和費用。

• 比特的踪跡 – 28 美元
• X41 D-SEC – 42 歐元
• Kudelski安全 – 18 瑞士法郎
• 夸克實驗室 – 52 美元

第一次審計是由 RandomX 的早期支持者 Arweave 贊助的。 另外三個由門羅幣社區資助。

RandomX 上的處理器性能

開發人員對使用最佳線程數 (T) 的選定處理器的性能進行了劃分，並以每秒哈希數 (H/s) 的形式顯示結果。 “CNv4”是指 CryptoNight 變體 4 (CN/R) 算力。

RandomX 上的 GPU 性能

開發商稱為 切爾內赫 ，致力於 RandomX 的 GPU 挖掘代碼。 這是 Nvidia GPU 的中間性能。

來源：github.com/SCernykh

這是AMD的性能。

AMD GPU 在 RandomX 上的性能。 來源：github.com/SCernykh

在本頁面 您可以下載最新版本的 RandomX 並運行您自己的測試。

在 RandomX 上挖礦的最佳處理器是什麼？

大多數 2011 年後的 Intel 和 AMD 處理器都可以在 RandomX 以及內存超過 2GB 的 GPU 上運行良好。 以下是高效CPU挖礦的具體要求。

• 64位架構
• 符合 IEEE 754 標準的浮點單元 (FPU)
• AES 硬件支持
• 支持大內存頁
• 至少 2,14 GB 可用 RAM NUMA節點

FPGA可以在RandomX上挖礦嗎？

基本 FPGA 無法與 RandomX 配合使用，僅僅是因為它們需要很長時間才能動態重新配置其電路。 理論上，更高效的模型可以通過模擬處理器來使用該算法。 但在這種情況下 FPGA 的效率比處理器低得多。

結論： 有了 RandomX，門羅幣（XMR）網絡將變得更加去中心化。 該算法將使 FPGA 和 ASIC 網絡變得穩健，同時使 礦業 CPU 和 Nvidia 的效率更高。 礦工和社區都將從新算法中受益。